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GaussianFace: Gaussian Discriminant Analysis for Face Recognition GaussianFace(2014)由汤晓鸥团队提出,在 LFW 数据集上取得 98.52% 的识别准确率,是世界上首个超越人眼(97.53%)的人脸识别算法,由香港中文大学多媒体实验室(MMLab)完成,奠定了商汤科技创立前的技术突破。
- 发表年份
- 2014
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清华联合正行创新、无问芯穹提出 Harness VLA:记忆增强的 Harness 层把冻结 VLA 封装为可重试的接触丰富原语,与解析原语组合执行,零微调在 LIBERO-Pro 拿下 82.4%,低成本路线正面击败重训派。
蚂蚁灵波发布 LingBot-VA 2.0:以 SemVAE 统一视觉与动作分词、因果预训练配稀疏 MoE 骨干、异步推理实现高频闭环控制,真机验证少样本泛化。具身原生路线与暴力 Scaling 路线正面对照。
小米机器人团队发布Xiaomi-Robotics-1,用10万+小时UMI真实操作轨迹预训练VLA模型,RoboCasa365以57.4%刷新SOTA,代码与权重将开源。
GaussianFace(2014)由汤晓鸥团队提出,在 LFW 数据集上取得 98.52% 的识别准确率,是世界上首个超越人眼(97.53%)的人脸识别算法,由香港中文大学多媒体实验室(MMLab)完成,奠定了商汤科技创立前的技术突破。
DeepID 系列由香港中文大学多媒体实验室(MMLab)王晓刚、汤晓鸥团队提出,是早期基于深度学习的面部识别表征方法,将人脸识别准确率提升至 99% 以上,率先突破工业应用红线,是 MMLab 走向产业化的重要基础研究。
R-CNN区域卷积目标检测,深度学习视觉检测开山。
Seq2Seq序列到序列学习,NLP里程碑。
基于全局共现矩阵的词向量,与Word2Vec并列的奠基表示。