开源项目
Brax Brax 用 JAX 实现可微分、可并行的物理仿真,可在 TPU/GPU 上大规模训练强化学习策略,兼容 MuJoCo 任务。
- 类型
- 仿真环境
- 语言
- Python
- 仓库
- google-deepmind/brax
硅基参考开源雷达追踪 GitHub、Hugging Face 与开发者生态中的模型、控制、仿真、SDK、数据工具和机器人项目,便于选型与复现。
Brax 用 JAX 实现可微分、可并行的物理仿真,可在 TPU/GPU 上大规模训练强化学习策略,兼容 MuJoCo 任务。
Gazebo(新版本 gz-sim)提供物理、传感器与插件化世界,是 ROS 生态最普及的机器人仿真器之一,支持真实感测试。
MuJoCo 提供精确的刚体物理与高效求解器,广泛用于机器人控制、运动规划与强化学习基准,现由 DeepMind 开源维护。