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Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》(CVPR 2009)由何恺明、孙剑、汤晓鸥完成,提出暗原色先验单幅图像去雾方法,是 CVPR 创办以来首篇来自亚洲机构的最佳论文,也是香港中文大学多媒体实验室(MMLab)的旗舰成果。
- 会议/期刊
- CVPR
- 发表年份
- 2009
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清华联合正行创新、无问芯穹提出 Harness VLA:记忆增强的 Harness 层把冻结 VLA 封装为可重试的接触丰富原语,与解析原语组合执行,零微调在 LIBERO-Pro 拿下 82.4%,低成本路线正面击败重训派。
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《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》(CVPR 2009)由何恺明、孙剑、汤晓鸥完成,提出暗原色先验单幅图像去雾方法,是 CVPR 创办以来首篇来自亚洲机构的最佳论文,也是香港中文大学多媒体实验室(MMLab)的旗舰成果。
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YOLO单阶段实时目标检测,工业最广泛检测器之一。
视觉常识推理VCR,认知级视觉理解。
MoCo动量对比学习,视觉自监督代表。
MAE掩码自编码器,视觉自监督学习新范式。
ResNet残差网络,超深网络训练与视觉识别里程碑。
R-CNN区域卷积目标检测,深度学习视觉检测开山。
ImageNet数据集原论文,视觉识别基准的奠基。