论文
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks AlexNet 在 ImageNet 上大幅提升分类精度,开启深度学习时代。
- 会议/期刊
- NeurIPS
- 发表年份
- 2012
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清华联合正行创新、无问芯穹提出 Harness VLA:记忆增强的 Harness 层把冻结 VLA 封装为可重试的接触丰富原语,与解析原语组合执行,零微调在 LIBERO-Pro 拿下 82.4%,低成本路线正面击败重训派。
蚂蚁灵波发布 LingBot-VA 2.0:以 SemVAE 统一视觉与动作分词、因果预训练配稀疏 MoE 骨干、异步推理实现高频闭环控制,真机验证少样本泛化。具身原生路线与暴力 Scaling 路线正面对照。
小米机器人团队发布Xiaomi-Robotics-1,用10万+小时UMI真实操作轨迹预训练VLA模型,RoboCasa365以57.4%刷新SOTA,代码与权重将开源。
AlexNet 在 ImageNet 上大幅提升分类精度,开启深度学习时代。
提出 Transformer 架构,奠定现代大模型基础。
InstructGPT 用 RLHF 对齐 GPT-3,使模型按人类指令生成更有用回答。
多智能体学习通信,Foerster方向代表。
提出 Chinchilla 缩放定律:数据与算力需同步增长,70B 模型可达更优性能。
GPT-3 展示 175B 参数语言模型在少样本学习任务上的涌现能力。
贝叶斯暗知识,朱军方向代表。
神经ODE,用微分方程定义网络,连续深度学习奠基。
Faster R-CNN区域提议网络,实时目标检测奠基。
Seq2Seq序列到序列学习,NLP里程碑。
用GAN学习3D物体形状的潜在空间。
基于人类反馈的强化学习奠基论文,RLHF范式的起点。
用序列到序列模型做句法分析,把语法解析当作翻译任务。