Taichi 是嵌入 Python 的并行编程语言,擅长高性能物理模拟与可微分计算,被用于软体、流体与机器人仿真。
- 类型
- 仿真环境
- 语言
- C++、Python
- 仓库
- taichi-dev/taichi
硅基参考开源雷达追踪 GitHub、Hugging Face 与开发者生态中的模型、控制、仿真、SDK、数据工具和机器人项目,便于选型与复现。
Taichi 是嵌入 Python 的并行编程语言,擅长高性能物理模拟与可微分计算,被用于软体、流体与机器人仿真。
Brax 用 JAX 实现可微分、可并行的物理仿真,可在 TPU/GPU 上大规模训练强化学习策略,兼容 MuJoCo 任务。
Gazebo(新版本 gz-sim)提供物理、传感器与插件化世界,是 ROS 生态最普及的机器人仿真器之一,支持真实感测试。
Drake 提供基于物理的仿真、轨迹优化与模型预测控制,强调从仿真到真实硬件的可靠迁移,常用于机械臂与足式控制。
OmniGibson 在 iGibson 上升级物理与交互粒度,支撑 BEHAVIOR 等大规模日常任务,适合复杂操作研究。
SAPIEN 提供带关节与可微分物理的仿真,强调物体交互与视觉渲染,是 ManiSkill 等基准的底层引擎。
Habitat-Sim 以极高渲染与物理吞吐支持具身智能的视觉导航与交互研究,配合 Habitat-Lab 提供任务环境。
iGibson 提供带物理与丰富对象的交互式室内环境,支持视觉导航、操作与具身任务评测。
AirSim 提供高保真视觉与物理的无人机、车辆仿真,支持硬件在环与强化学习接口,常用于自主导航研究。
CARLA 基于 Unreal 引擎构建城市交通仿真,提供传感器、地图与交通参与者,是自动驾驶感知与决策研究的标准环境。
Genesis 集成了刚体、软体、流体与可微分物理,强调速度与人形/四足/软体等多种机器人仿真,支持生成式数据合成。
ManiSkill3 重构底层为 SAPIEN 3,提供更高吞吐的并行仿真、丰富操作任务与强健评测,支持 RL 与仿真到真实迁移。
PyBullet 是 Bullet 物理引擎的 Python 接口,提供机器人加载、运动规划与 Gym 风格环境,是入门与教学常用仿真器。
MuJoCo 提供精确的刚体物理与高效求解器,广泛用于机器人控制、运动规划与强化学习基准,现由 DeepMind 开源维护。
Isaac Lab 基于 Isaac Sim 构建,支持大规模 GPU 并行仿真与 RL、模仿学习训练,覆盖足式、机械臂与灵巧手等任务。