Fourier GR1 SDK 提供 GR1 人形机器人的控制、遥操作与仿真接口,是傅利叶生态人形开发的官方入口。
- 类型
- SDK
- 语言
- Python、C++
- 仓库
- FFTAI/Wiki-GRx-Deploy
硅基参考开源雷达追踪 GitHub、Hugging Face 与开发者生态中的模型、控制、仿真、SDK、数据工具和机器人项目,便于选型与复现。
Fourier GR1 SDK 提供 GR1 人形机器人的控制、遥操作与仿真接口,是傅利叶生态人形开发的官方入口。
libfranka 是 Franka Emika 官方维护的 C++ 库,提供 Franka 科研机器人(Panda / FR3)的低层实时控制接口(Franka Control Interface,FCI),是 ROS 与仿真之外最基础的力控开发入口。
BehaviorTree.ROS2 提供行为树在 ROS 2 中的节点封装与示例,便于用行为树组织机器人高层任务逻辑。
cartographer_ros 把 Cartographer SLAM 引擎封装为 ROS 节点,提供话题与 launch 配置,便于在 ROS 中做实时建图定位。
ros2_controllers 提供差速、关节轨迹、力控等标准控制器实现,配合 ros2_control 构成 ROS 2 实时控制闭环。
OpenLoong 是国家级开源人形机器人项目,提供本体设计、控制与算法资源包,面向科研与产业协同开发。
dynamixel-workbench 提供 DYNAMIXEL 舵机的扫描、参数配置与控制示例,是 ROBOTIS 生态硬件开发的常用工具。
Universal Robots ROS Driver 提供 UR 系列协作臂的 ROS 控制接口,是 ROS 1 环境下 UR 机器人开发的标准驱动。
librealsense 是 Intel RealSense 深度相机的底层 SDK,提供相机标定、流配置与深度处理,是 realsense-ros 的基础。
zed-ros2-wrapper 提供 ZED 深度/立体相机的 ROS 2 驱动,输出深度、点云、里程计与姿态,便于三维感知接入。
Acme 提供可复用的 RL 组件与多种分布式代理实现,强调研究与生产的衔接,可对接 JAX/PyTorch/TensorFlow。
JAX 提供自动微分、JIT 与并行,是 Brax 等机器人仿真与众多 RL/策略研究的基础计算框架。
franka_ros 提供 Panda 协作机械臂的 ROS 控制、力矩反馈与 MoveIt 配置,是研究级操作实验的常用接口。
Brax 用 JAX 实现可微分、可并行的物理仿真,可在 TPU/GPU 上大规模训练强化学习策略,兼容 MuJoCo 任务。
Gazebo(新版本 gz-sim)提供物理、传感器与插件化世界,是 ROS 生态最普及的机器人仿真器之一,支持真实感测试。
Open-RMF 提供多机器人之间的交通调度、任务分配与冲突避免,面向仓库、楼宇等场景的多机协同。
Fast DDS 是 OMG DDS 标准的高性能实现,作为 ROS 2 默认通信后端,负责节点间实时、可靠的数据分发。
Cartographer 提供 2D/3D 激光与 IMU 的实时同步定位与建图,常用于移动机器人导航的地图构建。
realsense-ros 提供 RealSense 深度相机的 ROS 驱动、点云与对齐话题,是机器人三维感知的常见传感器接入方案。
OpenManipulator 是 ROBOTIS 开源的桌面机械臂,配套 ROS/ROS2 控制包与 3D 打印件,便于教学与二次开发。
TurtleBot3 是低成本开源移动机器人,标配 ROS/ROS2 与多种传感器,是导航、SLAM 教学与研发的事实标准平台。
SAM 通过提示(点、框、文本)完成任意物体的零样本分割,常被用作机器人视觉感知的前端分割模块。
RLDS 定义统一的轨迹数据格式并配套生成、转换与迭代工具,便于跨环境复用大规模 RL/演示数据集。
ros2_control 定义控制器、硬件接口与资源管理,桥接真实驱动器与仿真,是 ROS 2 机器人实时控制的基础。
ROS 2 提供节点通信、消息、参数与服务等机制,配套导航、控制、感知大量包,是机器人系统开发的事实标准。
Open X-Embodiment 汇集 20 余家机构的超百万条机器人演示,定义统一数据格式,支撑 RT-1-X/RT-2-X 等跨本体模型训练。
MuJoCo 提供精确的刚体物理与高效求解器,广泛用于机器人控制、运动规划与强化学习基准,现由 DeepMind 开源维护。
DM Control 在 MuJoCo 之上封装了连续控制任务套件与控制版 MPI,是连续控制 RL 算法的常用评测环境。
Octo 是一个在大规模多机器人数据集上训练的开源通用策略,支持新任务与硬件的微调,提供训练与部署工具。
LeRobot 面向真实机器人与仿真的模仿学习与策略训练,提供统一数据集格式、预训练策略与训练脚本。
The Booster T1 and K1 Robocup official demo allows the robot to make autonomous decisions to kick the ball and complete the full Robocup match. It includes three programs: vision, brain, and game_controller.